Суверенната основа за данни, която Европа винаги е трябвало да има. И агентите, които най-сетне я правят полезна.
Проектираме, изграждаме и оперираме суверенна инфраструктура за данни и AI агенти за организации, които изискват прозрачност, суверенитет на данните, сигурност и безкомпромисна производителност — публични администрации, регулирани индустрии, оператори на критична инфраструктура и предприятия, които споделят същите стандарти. Върху инфраструктура в ЕС, върху собствен хардуер на клиента. Никога другаде.
Три сили се събират в рамките на едни и същи осемнадесет месеца.
Европа навлиза в най-концентрираното съвпадение на регулации, суверенитет и финансиране за изкуствен интелект, което Съюзът някога е виждал. Всяка организация, която оперира тук, ще усети неговата тежест. Моментът да бъде изграден правилният отговор е сега.
AI Act става приложим.
От 2 август 2026 г. Регламент 2024/1689 на ЕС се прилага за високорискови AI системи, включително почти всеки значим случай на употреба в публичния сектор по Приложение III: достъп до публични услуги и помощи, правосъдие, правоприлагане, миграция, образование, заетост, критична инфраструктура. Управление на риска, управление на данните, техническа документация, логване, надзор, точност, киберсигурност, регистрация в база данни на ЕС, оценка на въздействието върху основните права. Всяка публична администрация — и всяка регулирана организация, която взаимодейства с такава — ще има нужда от доставчик, който може да изпълни този стандарт.
Суверенитетът на данните вече е критерий при обществените поръчки.
Беше официално установено, че Европейската комисия е нарушила GDPR заради собствената си употреба на Microsoft 365. Френското министерство на образованието инструктира училищата да спрат да използват американски офис пакети. Германското федерално министерство на вътрешните работи потвърди в правно становище, че американските власти могат законно да получават достъп до облачни данни, съхранявани в ЕС, по силата на CLOUD Act. Собствената рамка на Комисията за суверенен cloud на стойност €180M беше възложена на четири консорциума с централи в ЕС по новата класификация SEAL (Sovereignty Effectiveness Assurance Levels). Купувачът се промени.
Европа финансира суверенната алтернатива.
Програмата Digital Europe насочва приблизително €1.3B през 2026 г. към AI, данни, cloud, киберсигурност и умения, включително специална покана Generative AI for Public Administrations. Horizon Europe Cluster 4 е поел ангажимент за €307M в покани през 2026 г. Инициативата GenAI4EU наближава €700M по различни инструменти. EuroHPC избра деветнадесет AI Factory локации с първоначална инвестиция от €1.5B. InvestAI Facility ще разпредели €20B за до пет AI Gigafactories.
Първо основата за данни. След това агентите. В този ред.
Повечето институционални AI проекти се провалят по един и същ начин. Започват от агента и шест месеца по-късно откриват, че под него никога не е имало основа от данни. Ние започваме от основата и изграждаме нагоре, целенасочено. Агентите идват последни, защото те са толкова полезни, колкото са полезни структурираните данни и добре подбраните корпуси, върху които разсъждават.
Хранилища на данни и ETL стратегии
- Интеграция на публични регистри, корпоративни бизнес системи, документни хранилища, геопространствени данни и потоци с отворени данни на ЕС.
- Инструменти с отворен код за хранилища на данни и потоци: одитируеми, преносими, без обвързване с доставчик.
- Уеднаквяване на централните данни между институционални силози, със стабилни идентификатори и проследимост на произхода.
- Проектирано за повторна употреба в рамките на EU Data Governance Act и Data Act.
Извличане на данни и визуализация
- Откриване на модели, аномалии и тенденции в оперативни данни: финансови, демографски, обществени поръчки, предоставяне на услуги.
- Табла за самообслужване за нетехнически служители и ръководители.
- Геопространствена визуализация и визуализация на времеви редове като първокласни резултати, не като добавки.
- Непрекъснат мониторинг с алармиране при регресии в качеството на данните.
AI и машинно обучение
- LLM с отворени тегла (Mistral, Llama, Gemma, езикови модели, обучени в ЕС, и други от екосистемата), без зависимост от API на челни модели.
- Класически ML за прогнозиране, класификация и откриване на аномалии, когато превъзхожда LLM моделите.
- Дообучаване и потоци за обучение на адаптери, които се изпълняват върху облак в ЕС или хардуер на клиента.
- Непрекъснато оценяване с метрики от клас RAGAS.
Анализ и тестване на данни
- Валидиране на схеми, тестове за референтна цялост и мониторинг на статистическо отклонение като код.
- Независими одитни следи за всяка трансформация.
- Измерване на пристрастие и процент на изключване за всяка система, която засяга решение, насочено към граждани.
- Оценки на въздействието върху защитата на данните и основните права преди внедряване като стандартен резултат.
Оперативна ефективност
- Автоматизация на приемането и сортирането на граждански заявки, заявления и жалби.
- Класификация, редакция и маршрутизация на документи.
- Оперативна аналитика, която прави административните тесни места видими.
- Метрики за резултат, дефинирани предварително и докладвани прозрачно на ръководството и, когато е уместно, на обществото.
Документни агенти
- Агенти с допълнено извличане: хибридно извличане с пре-класиране, агентно планиране, GraphRAG върху богати на знание корпуси.
- По един агент за всеки институционален корпус и обхват на достъп: правен, HR, политики, обществени поръчки, граждански, вътрешен за служители.
- Всеки агент има собствен модел за класиране, собствена среда за оценка, собствен одитен журнал.
- Когато разсъждението зависи от числа, дати или регистри, агентите извличат стойностите от инструменти за структурирани данни.
Суверенитет на всеки слой, по подразбиране.
Поемаме ангажимент за суверенитет в целия стек — писмено, във всеки договор.
Облак в ЕС
За администрации, които предпочитат управляван отпечатък. Внедрява се върху доставчик от ниво SEAL-3 с централа в ЕС. Infrastructure-as-Code, CI/CD, мониторинг и автоматизация на съответствието са включени.
На собствен хардуер
За администрации с класифицирани данни, натоварвания с критична латентност или стратегически мандати за суверенитет. Хардуер, собственост на клиента (обикновено NVIDIA H100 или бъдещи отворени ускорители), напълно изолирана от мрежата. Ние доставяме архитектурата, внедряването, оперативните ръководства и обучението.
Хибрид
За повечето реални клиенти. Чувствителните натоварвания на собствен хардуер, еластично и пакетно извеждане в облак в ЕС, единна управляваща равнина и за двете. Единен мониторинг, единно управление, единен одит.
Конкретни задачи. Измерени резултати. Внедрени.
Всяко от внедряванията по-долу комбинира работа със структурирани данни с агенти с допълнено извличане. Те произлизат от внедрявания в публичната администрация, където стандартът се задава от закона, но същите модели се пренасят директно към регулирани операции в частния сектор: финансови услуги, здравеопазване, енергетика и комунални услуги, телекоми, индустрии, свързани с отбраната, и всяко предприятие, което работи на база прозрачност и одитируемост.
Сортиране на входящи заявки
- Проблемът
- Входящи жалби, заявки и запитвания пристигат през уеб форми, имейл, телефон и гишета. Насочването им към правилния вътрешен отговорник е ръчно, бавно и податливо на грешки.
- Данните
- Исторически записи на заявки, правила за маршрутизация и SLAs, каталог на услуги за граждани, входящи заявки в свободен текст.
- Какво внедряваме
- Агент за сортиране с хибридно извличане върху каталога на услугите и исторически решения за маршрутизация, който извиква инструмент за структурирани данни за справка по SLA. Всяко решение се логва. Преглед от човек за дългата опашка.
Обработка на документи за обществени поръчки
- Проблемът
- Тръжната документация е плътна, повторяема и структурирана по шаблон. Изготвянето на съвместими отговори от доставчици е бавна специализирана дейност. Оценяването на оферти спрямо критерии е също толкова бавно от страна на купувача.
- Данните
- Публикувани спецификации за обществени поръчки, исторически решения за възлагане, шаблони за оферти от доставчици, приложимо национално и европейско право за обществени поръчки.
- Какво внедряваме
- Два агента — един от страна на купувача, който оценява оферти последователно спрямо публикуваните критерии, и един от страна на доставчика, който изготвя чисти спецификации. И двата са обосновани в структурирано индексиране на законодателството за обществени поръчки.
Разрешителни за строителство и градоустройство
- Проблемът
- Заявленията за разрешителни идват с обемна приложена документация, която трябва да бъде проверена спрямо устройствените регулации и историческите решения на същия орган. Екипът от оценители е малък и претоварен.
- Данните
- Устройствени регулации, генерални планове, исторически решения по разрешителни, често сканирани, подадени заявления, геопространствени данни за имота.
- Какво внедряваме
- Агент за разрешителни с GraphRAG върху исторически решения и устройствени правила, структурирани извиквания на инструменти за геопространствени справки на ниво поземлен имот, строго участие на човек за окончателното решение.
Транспониране на законодателство и регулации
- Проблемът
- Транспонирането на директиви на ЕС в национална или общинска регулация е високорискова правна работа по изготвяне на текстове. Сверяването със съществуващото национално право за откриване на конфликти е трудоемко.
- Данните
- Директиви на ЕС, съществуващо национално законодателство, регулаторни коментари, предишни актове за транспониране.
- Какво внедряваме
- Агент-помощник за изготвяне на текст с хибридно извличане върху националния правен корпус, резултати, обосновани с цитати — всяко твърдение проследимо до нормативен акт — и изричен отказ да изготвя текст извън корпуса.
Вътрешни агенти за знания за служители
- Проблемът
- Служители в HR, IT, правни роли и роли по политики прекарват значително време в търсене на вътрешни документи, политики и предишни решения. Въвеждането в работа е бавно.
- Данните
- Вътрешни политики, интранет съдържание, истории на тикети, архиви на имейл списъци, обучителни материали.
- Какво внедряваме
- Набор от агенти с обхват по роля — по един за всяка функция — всеки с извличане, ограничено до документи, които питащият служител е оторизиран да вижда. Без пресичане между обхватите.
Регулирани декларации и откриване на аномалии
- Проблемът
- Данъчни декларации, митнически декларации, застрахователни претенции и финансови транзакции имат един общ модел: подаващите не могат да отговорят на собствените си процедурни въпроси, откриването на аномалии е крехко, маркираните случаи надвишават капацитета за човешки преглед.
- Данните
- Публикувани указания — данъчни кодекси, графици по политики, публикации на регулатори, списъци за наблюдение — структурирани данни от подавания, исторически случаи на произнасяне.
- Какво внедряваме
- Q&A агент за подаващи, обоснован само в публикувани указания, в комбинация с класически ML слой за откриване на аномалии върху данните от подаванията. Маркираните случаи се насочват за човешки преглед с подкрепящи доказателства. Една архитектура: данъчни органи, митнически агенции, застрахователи, екипи по съответствие във финансови услуги.
Администрация в здравеопазването
- Проблемът
- Администрацията в публичните болници полага значителни усилия за кодиране, фактуриране и проследяване на пътищата на пациента. Медицинският персонал губи време в търсене из разпръсната медицинска литература.
- Данните
- Болнични информационни системи, данни за искове, медицинска литература, вътрешни протоколи, анонимизирани пътища на пациента.
- Какво внедряваме
- Аналитичен слой от страна на исковете за оптимизация на фактурирането и пътищата на пациента, плюс агент за извличане на медицинска литература, строго ограничен до проверени източници и достъпен само за оторизиран клиничен персонал.
Централни данни и хармонизация на обекти
- Проблемът
- Регистри в рамките на една институция се отнасят до едни и същи обекти — граждани, бизнеси, имоти, превозни средства — с различни идентификатори и различни схеми. Отчетността между регистрите е ненадеждна.
- Данните
- Всички институционални регистри и техния произход.
- Какво внедряваме
- Основен слой за разрешаване на обекти и централни данни с одитируем произход. Най-непривлекателното внедряване — и това, от което зависи всяко друго внедряване.
Проектирано от първия ден за европейския регулаторен режим.
Вграждаме съответствието в архитектурата. Всеки клиентски ангажимент се планира, проектира и оперира така, че да покрива — като минимум — задълженията по-долу.
EU AI Act
Проектираме всеки клиентски ангажимент по стандартите за високорискови системи от Приложение III от първия ден: управление на риска, управление на данните, техническа документация, автоматично логване, човешки надзор, точност и киберсигурност, подкрепа за регистрация в база данни на ЕС, подкрепа за оценка на въздействието върху основните права.
Защита на данните
Оценка на въздействието върху защитата на данните като стандартен резултат по проекта. Без прехвърляния извън ЕС/ЕИП. Без зависимост от облак в САЩ. Експлоатация в съответствие с EUDPR, когато клиентът е институция на ЕС.
NIS2
Работни процеси за докладване на инциденти, документация за отчетност на ръководството, ангажименти за сигурност на веригата за доставки. Проектирано да засили позицията по съответствието на клиента.
EUDI Wallet
Европейският портфейл за цифрова идентичност (EU Digital Identity Wallet) като механизъм по подразбиране за гражданска автентикация, преди крайния срок за държавите членки през декември 2026 г.
Управление на данните
Поддръжка по подразбиране за рамки за повторна употреба, оперативна съвместимост при посредничество с данни и машинно-четим прием на наборите от данни с висока стойност (High-Value Datasets) съгласно Регламент за изпълнение (ЕС) 2023/138.
Европейски суверенитет на облака
Изборът на партньори за внедряване е съобразен с ниво SEAL-3 от Европейската рамка за суверенитет на облака (European Cloud Sovereignty Framework). Не внедряваме върху доставчици под SEAL-3 за продукционни натоварвания, когато суверенитетът има значение. За нашите клиенти това означава всички натоварвания.
Изградено от хора, които са изграждали данни и AI в европейски мащаб.
Public Agents е основана върху две инженерни компетентности, които всяко суверенно, одитируемо AI внедряване изисква — и които много малко доставчици могат убедително да съберат на едно място.
Години опит в проектирането и оперирането на приложения с интензивно използване на данни в производствен мащаб: инженерният субстрат под хранилища на данни, ETL, централни данни и анализ на данни.
Години AI инженерство в европейски мащаб, включително проектиране на архитектури от производствен клас за AI като услуга (AI-as-a-Service), преносими между облаци: моделът, върху който работи цялата тази платформа, идентичен във всяка целева среда за внедряване, към която доставяме.
Основателят е базиран в България. Мисията е европейска.
От тази отправна точка се разрастваме в целия Съюз, изграждайки вътре във финансовите рамки, които Европа създава, внедрявайки вътре в отворената AI инфраструктура, която Европа поставя на място, и носейки отговорност пред институциите и хората, на които служим.
Мощна способност, използвана за общественото благо.
Технологията, която ни позволява да изграждаме изключителни AI продукти, за първи път е достъпна без компромис в рамките на европейската юрисдикция. Платформи с отворен код работят върху европейски хардуер. Модели с отворени тегла, обучени в европейски мащаб. Суверенни облаци на ниво SEAL-3. Целият стек, от край до край, според собствените условия на Съюза.
Вярваме, че европейските институции — публични и частни — трябва да притежават тази способност, да я управляват, да я одитират и да я използват в полза на хората, на които служат, а не да я наемат отвън Съюза.
Затова съществува Public Agents.
Директни отговори на въпросите, които ни задават най-често.
Разкажете ни как реално изглежда работата ви с данни и документи.
Public Agents подхожда сериозно към малък брой ангажименти. Ако определяте обхвата на внедряване, консорциум или заявление за финансиране, които приемат суверенитета и одитируемостта сериозно, пишете ни. Отговаряме лично и бързо на достоверни съобщения.
София, България · Работа в целия ЕС